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%tapuscrit et correction Jean-Claude Souque
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\begin{document}
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\rhead{\textbf{A. P{}. M. E. P{}.}}
\lhead{\small Corrigé du baccalauréat  Sciences et Technologies \\du Management et de la Gestion (STMG)}
\lfoot{\small{Centres étrangers}}
\rfoot{\small{14 juin 2017}}
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\thispagestyle{empty}
\begin{center}{\Large \textbf{\decofourleft~Corrigé du baccalauréat STMG  Centres étrangers~\decofourright\\[5pt]14 juin 2017}}
\end{center}

\vspace{0,25cm}
    
\textbf{\textsc{Exercice 1} \hfill (5 points)} 

\vspace{0.25cm}
{\footnotesize
À l'occasion d'un festival pyrotechnique, un artificier se prépare à lancer des fusées à partir d'une plate-forme située à 8 mètres de hauteur. Il dispose de deux types de fusée, notés A et B.
}
\medskip

\textbf{Partie A}

\medskip
{\footnotesize
La hauteur, en mètre, atteinte par les fusées de type A en fonction de leur temps de vol $x$, en
dixième de seconde, est modélisée par la courbe ci-dessous.}


\begin{center}
\psset{xunit=0.5cm,yunit=0.122cm}
\begin{pspicture}(-2,-5)(27,55)
\multido{\n=0+1}{27}{\psline[linewidth=0.75pt,linecolor=lightgray](\n,0)(\n,50)}
\multido{\n=0+2}{26}{\psline[linewidth=0.75pt,linecolor=lightgray](0,\n)(26,\n)}
\psaxes[linewidth=1.25pt,Dx=2,Dy=10,labelFontSize=\scriptstyle]{->}(0,0)(26,50)
\psplot[linewidth=1.5pt,linecolor=blue,plotpoints=5000]{0}{25}{ x 6.78 x 0.284 neg mul add mul 8 add}
\uput[r](0,52){\footnotesize Hauteur (en mètre)}
\uput[d](21.5,-4){\footnotesize Temps de vol (en dixième de seconde)}
 \psset{arrowscale=2}
 \def\Func{x 6.78 x 0.284 neg mul add mul 8 add}
 \psline[linewidth=0.95pt,linecolor=violet,linestyle=dashed,ArrowInside=-> ]{->}(!0 /x 17.39618 def \Func)(!17.39618 /x 17.39618 def \Func)(17.39618,0)
\psline[linewidth=0.95pt,linecolor=violet,linestyle=dashed,ArrowInside=-> ]{->}(!0 /x 6.47706 def \Func)(!6.47706 /x 6.47706 def \Func)(6.47706,0)
\psline[linewidth=0.6pt,linecolor=violet]{<->}(6.47706,10)(17.39618,10)
\uput[u](12,8.5){\footnotesize intervalle de temps}
 \psline[linewidth=0.6pt,linecolor=cyan,linestyle=dashed,ArrowInside=-< ]{<-}(!0 /x 7 def \Func)(!7 /x 7 def \Func)(7,0)
\end{pspicture}
\end{center} 

\medskip

Avec la précision permise par le graphique,
\begin{enumerate}
\item la hauteur qu'atteindra la fusée après 0,7 seconde de vol est d'environ \np[m]{41.7}. Nous lisons l'ordonnée du point d'abscisse 7 appartenant à la courbe.
\item l'intervalle de temps auquel doit appartenir $x$ pour satisfaire à cette contrainte, la fusée doit exploser à une altitude supérieure à 40 mètres, est approximativement [\np{6.5}~;~\np{17.4}]. Nous lisons les abscisses des points d'ordonnée 40, ce qui donne les bornes de l'intervalle et nous considérons toutes les abscisses pour lesquelles l'ordonnée du point de la courbe est supérieure. 
\end{enumerate}
\medskip

\textbf{Partie B}

\medskip
{\footnotesize
On modélise la hauteur, en mètre, atteinte par les fusées de type B en fonction de leur temps
de vol $x$, en dixième de seconde, par la fonction $f$ définie pour tout réel $x$ appartenant à
l'intervalle [0~;~20] par: $f (x) =- 0,5 x^2+ 10 x + 8$.

Comme dans le cas des fusées de type A, l'explosion des fusées de type B doit avoir lieu
lorsque celles-ci sont situées à une altitude supérieure ou égale à 40 mètres. On cherche à
déterminer l'intervalle dans lequel doit se trouver $x$ pour satisfaire à cette contrainte.
}

\medskip

\begin{enumerate}
\item \begin{enumerate}
\item Montrons que pour satisfaire à la contrainte posée, $x$ doit être solution de l'inéquation 

$-\np{0.5} x^2+10x-32\geqslant0$.

Pour que la contrainte soit satisfaite, nous devons résoudre $f(x)\geqslant 40$ c'est-à-dire  $-\np{0.5}x^2+10x+8\geqslant 40$ ou $-\np{0.5}x^2+10x+8-40\geqslant 0$.

En simplifiant, nous obtenons l'inéquation proposée. 
\item Dressons le tableau de signes de la fonction qui à $x$ associe $- 0,5 x^2 + 10 x - 32$ sur l'intervalle [0~;~20] 

Déterminons d'abord les racines de $-\np{0.5}x^2+10x-32$. Étant un trinôme du second degré calculons $\Delta$.

$\Delta=10^2-4\times (-\np{0.5})\times(-32)=100-64=36$. $\Delta >0$, le trinôme admet deux racines distinctes :

$x_1=\dfrac{-b-\sqrt{\Delta}}{2a}~;\quad x_2=\dfrac{-b+\sqrt{\Delta}}{2a}$.

$x_1=\dfrac{-10-\sqrt{36}}{2\times (-\np{0.5})}= \dfrac{-16}{-1}=16~;\quad x_2=10-6=4$.

Lorsque $x_1<x_2$, un trinôme du second degré est du signe de $a$ pour 

$x\in]-\infty~;~x_1[\cup]x_2~;~+\infty[$ et du signe de $(-a)$ pour $x\in]x_1~;~x_2[$.

d'où : 

Pour $x\in~\left]-\infty~; 4\right[ \cup ]16~;~+\infty[, \quad  -\np{0.5}x^2+10x-32<0$,

pour $x\in \left]4 ~;~16\right[, \quad  -\np{0.5}x^2+10x-32 >0$

Il en résulte alors sur [0~;~20] :

\begin{center}
\begin{tabular}{|c|*{7}{c}|}\hline
$x$&0&&4&&16&&20\\\hline
$\text{signe de }-\np{0.5}x^2+10x-32$&&$-$&0&+&0&$-$&\\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
%et répondre alors au problème posé.
L'intervalle dans lequel doit se trouver $x$ pour satisfaire à cette contrainte est [4~;~16]
\end{enumerate}
\item 
	\begin{enumerate}
		\item  Pour tout réel $x$ de l'intervalle [0; 20], calculons $f' (x)$, $f'$ étant la fonction dérivée de $f$.
		
		$f'(x)=-\np{0.5}(2x)+10=-x+10$
		\item  L'artificier souhaite connaître le coefficient directeur de la tangente au point
d'abscisse $0$ de la courbe représentative de $f$.

Le coefficient directeur de la tangente à la courbe représentative de $f$ au point d'abscisse $a$ est le nombre dérivé de la fonction en $a$.

Le coefficient directeur en 0 est $f'(0)$ soit $10$. La tangente en 0 à la courbe a pour coefficient directeur 10.
	\end{enumerate}
\item  Pour des raisons d'esthétique, l'artificier souhaite faire exploser ses fusées de type B lorsque celles-ci seront à leur hauteur maximale.

Lorsque $f'(x)=0$, la fonction peut admettre un extremum. Puisque la fonction dérivée s'annule en 10 en étant positive avant 10 et négative après, la fonction admet  un maximum  en 10.  L'artificier doit alors programmer un temps de vol avant explosion d'une seconde ou dix-dixièmes.

\end{enumerate}

\vspace{0,25cm}

\textbf{\textsc{Exercice 2} \hfill ( 5 points)}  

\vspace{0.25cm}
{\footnotesize
Le tableau ci-dessous, extrait d'une feuille de calcul, donne les indices de référence des
loyers, notés IRL, au dernier trimestre de chaque année depuis 2009 (base 100 pour l'année
1998) et leurs évolutions annuelles.

\medskip

\begin{tabularx}{\linewidth}{|p{0.19cm}|m{3.34cm}|*{7}{>{\centering \arraybackslash}X|}}
\hline
&\centering A&B&C&D&E&F&G&H\\
\hline
1& Année							&2009&2010&2011&2012&2013&2014&2015\\\hline
2&Rang de l'année $x_i$&1&2&3&4&5&6&7\\\hline
3&Indice de référence des loyers $y_i$&117,47 &119,17& 121,68& 123,97& 124,83								& 125,29& 125,28\\\hline
4 &Taux d'évolution de l'IRL (arrondi à \np{0.01}\,\%)&\cellcolor{gray} &1,45 &&&&&\\\hline
\multicolumn{9}{r}{\emph{Source: INSEE}}\\
\end{tabularx}
}
\medskip

\textbf{Partie A}

\medskip

\begin{enumerate}
\item  La cellule C\,4 est au format pourcentage arrondi à 0,01\,\%. Une formule que nous pouvons  entrer
dans cette cellule pour obtenir, par recopie sur la droite, l'ensemble des valeurs de la plage
de cellules C\,4~:~H\,4 est 

=(C\$3-B\$3)/B\$3.
\item {\footnotesize La loi française dispose que pour une révision annuelle d'un loyer, le taux d'évolution du loyer ne peut être supérieur à celui de l'IRL de l'année écoulée. Par exemple, un propriétaire ne peut augmenter le loyer de 2010 de plus de 1,45\,\% en janvier 2011.
Un propriétaire propose un loyer de 650~\euro{}  mensuel au dernier trimestre 2010 et souhaite le réviser et le passer à 658~\euro{} mensuel pour l'année 2011.} 

Calculons le montant du loyer s'il subit une augmentation de \np{1.45}\,\%.

 À un taux d'évolution de \np{1.45}\,\% correspond un coefficient multiplicateur de $1+\frac{\np{1.45}}{100}$ soit \np{1.0145}.
 
 $650\times \np{1.0145}=\np{659.425}$. Ayant choisi un prix inférieur au montant maximal, le propriétaire est en accord avec la loi.
 
{\footnotesize\emph{Remarque :} Nous pouvions calculer le pourcentage d'augmentation entre 650 et 658  et le comparer à \np{1.45}\,\%}
\item 
	\begin{enumerate}
		\item  Le taux d'évolution $\mathcal{T}$ est défini par  $\dfrac{\text{valeur finale}-\text{valeur initiale}}{\text{valeur initiale}}$. 
		
Calculons le taux d'évolution arrondi à 0,01\,\% de l'IRL entre le dernier trimestre 2009 et le dernier trimestre 2015.

$\mathcal{T}=\dfrac{\np{125.28}-\np{117.47}}{\np{117.47}}\approx \np{0.066485}$, soit en pourcentage \np{6.65}\,\%
		\item En appelant $t_m$ le taux moyen, le coefficient multiplicateur global est aussi $(1+t_m)^{6}$ puisque l'IRL a subi 6 évolutions durant cette période. 

$(1+t_m)^{6}=\dfrac{\np{125.28}}{\np{117.47}}\approx\np{1.066485}$ par conséquent $t_m=\np{1.066485}^{\tfrac{1}{6}}-1\approx \np{0.010786}$.

Le taux  d'évolution annuel moyen de l'IRL  entre le dernier trimestre 2009 et le dernier trimestre 2015, arrondi à 0,01\,\%, est d'environ \np{1.08}\,\%. 
	\end{enumerate}
\end{enumerate}

\medskip

\textbf{Partie B}

\medskip

\begin{enumerate}
\item À l'aide de la calculatrice,  une équation de la droite d'ajustement de $y$ en $x$
obtenue par la méthode des moindres carrés est $y=\np{1.386}x+\np{116.981}$, les coefficients étant arrondis au millième.

\medskip
Dans la suite de l'exercice on décide de prendre comme droite d'ajustement de $y$ en $x$ la
droite $D$ d'équation $y = 1,39 x + 117$.

\medskip
\item 
	\begin{enumerate}
		\item  Au dernier trimestre 2017, nous avons $x=9$. En remplaçant $x$ par cette valeur dans l'équation de la droite, nous obtenons $y=\np{1.39} \times 9+117 = \np{129.51}$.
		
  À l'aide de cet ajustement, au dernier trimestre 2017, une estimation de l'IRL est  \np{129.51}.
 
De la même manière, une estimation de l'IRL au dernier trimestre 2018 est \np{130.9}.
		\item Entre le dernier trimestre 2017 et le dernier trimestre 2018 l'IRL a été multiplié par $\dfrac{\np{130.9}}{\np{129.51}}$ soit environ \np{1.0107}.

Le loyer mensuel d'un appartement s'élève à 850 \euro{}  au dernier trimestre de l'année 2018. Si le propriétaire envisage à cette période une révision de ce loyer, alors il peut au maximum le multiplier par 1,0107. La somme maximale, arrondie à l'euro, qu'il peut exiger de son locataire pour janvier 2019 est $850\times \np{1.0107}$ soit 859\, \euro.
	\end{enumerate}
\end{enumerate}

\vspace{0,25cm}

\textbf{\textsc{Exercice 3} \hfill (  6 points)}

\vspace{0.25cm}
{\footnotesize
Une étude menée en 2010 par l'institut national de prévention et d'éducation à la santé
évalue le comportement face au tabac en fonction de l'âge d'initiation.

Cette étude menée auprès d'un panel de personnes âgées de 20 ans à 25 ans et ayant déjà
testé la cigarette présente les conclusions suivantes :
\begin{itemize}
\item la probabilité de devenir un fumeur régulier est de 0,65 si la première cigarette a été fumée avant l'âge de 14 ans;
\item cette probabilité est de 0,52 si la première cigarette a été fumée entre 14 ans et 17 ans;
\item cette probabilité est enfin de 0,32 si la première cigarette a été fumée après l'âge de 17 ans.
\end{itemize}

On interroge 500 personnes, choisies au hasard, âgées de 20 à 25 ans ayant déjà fumé. Le tableau ci-dessous donne la répartition des personnes interrogées selon l'âge qu'elles avaient lors de la consommation de leur première cigarette.

\smallskip

\begin{center}
\begin{tabular}{|m{3.2cm}|*{3}{>{\centering \arraybackslash}m{2.65cm}|}} \hline
Âge& Avant 14 ans& Entre 14 ans et 17 ans& Après 17 ans\\\hline
Pourcentage des personnes interrogées& 28\,\%& 57\,\% &15\,\% \\\hline
\end{tabular}
\end{center}

\smallskip

On choisit une personne au hasard parmi les 500 interrogées.

%\newpage
Dans la suite de l'exercice, on note:
\begin{itemize}
\item $F~$ l'évènement \og la personne choisie est un fumeur régulier\fg
\item $A~$ l'évènement \og la personne choisie a fumé sa première cigarette avant l'âge de 14 ans\fg ;
\item $B~$ l'évènement \og la personne choisie a fumé sa première cigarette entre 14 ans et 17 ans \fg ;
\item $C~$ l'évènement \og la personne choisie a fumé sa première cigarette après l'âge de 17 ans\fg.
\end{itemize}
  
Pour tout évènement $A$, on notera $p(A)$ sa probabilité, $\overline{A}$ son évènement contraire, et, pour
tout évènement $B$ de probabilité non nulle, $P_{B} (A)$ la probabilité de l'évènement $A$ sachant
que $B$ est réalisé.
}

\begin{enumerate}
\item  En considérant encore valables les conclusions de l'étude menée en 2010, complétons l'arbre pondéré suivant. 

\begin{center}
\pstree[linecolor=blue,treemode=R,nodesepA=0pt,nodesepB=2.5pt,labelsep=0.1pt]{\TR{}}
{
	\pstree{\TR{$A$~}\taput{\np{0.28}}}
	  { 
		  \TR{$F$}\taput{\np{0.65}}
		  \TR{$\overline{F}$}\tbput{\np{0.35}}	   
	  }
	\pstree{\TR{$B$~}\tbput{\np{0.57}}}
	  {
		  \TR{$F$}\taput{\np{0.52}}
		  \TR{$\overline{F}$}\tbput{\np{0.48}}
	  }
	\pstree{\TR{$C$~}\tbput{\np{0.15}}}
	  {
		  \TR{$F$}\taput{\np{0.32}}
		  \TR{$\overline{F}$}\tbput{\np{0.68}}
	  }	
}
\end{center}                                                         

\item La probabilité que la personne choisie ait fumé avant l'âge de 14 ans et soit un fumeur régulier est notée $p(A\cap F)$. 

$p(A\cap F)=p(A)\times p_{A}(F)=\np{0.28}\times \np{0.65}=\np{0.182}$.
\item Montrons que $p(F) = \np{0.5264}$.

$p(F)=p(A\cap F)+p(B\cap F)+p(C\cap F)= p(A)\times p_{A}(F)+p(B)\times p_{B}(F)+ p(C)\times p_{C}(F)$.

$p(F)= \np{0.28}\times \np{0.65}+\np{0.57}\times \np{0.52}+\np{0.15}\times\np{0.32}=\np{0.182}+\np{0.2964}+\np{0.048}=\np{0.5264}$.

Ce qui correspond bien à la valeur cherchée.
\item Sachant que la personne choisie est un fumeur régulier, la probabilité qu'il ait fumé sa première cigarette avant l'âge de 14 ans est notée $p_{F}(A)$.

$p_{F}(A)=\dfrac{p(A\cap F)}{p(F)}=\dfrac{\np{0.182}}{\np{0.5264}}\approx \np{0.345745}$.

Sachant que la personne choisie est un fumeur régulier, la probabilité, arrondie à $10^{-4}$, qu'il ait fumé sa première cigarette avant l'âge de 14 ans est \np{0.3457}.
\item L'échantillon étudié compte 294 fumeurs réguliers. À l'aide du résultat de la question \textbf{3.} et d'un intervalle de fluctuation au seuil de 95\,\%, montrons que le nombre de fumeurs réguliers de cet échantillon est anormalement élevé. 

L'intervalle de fluctuation au niveau de 95\,\% est $\left[p-\dfrac{1}{\sqrt{n}}~;~p+\dfrac{1}{\sqrt{n}}\right]$ d'où en arrondissant à \np{0.001}

$\left[\np{0.5264}-\dfrac{1}{\sqrt{\np{500}}}~;~\np{0.5264}+\dfrac{1}{\sqrt{\np{500}}}\right]\approx [\np{0.481}~;~\np{~0.572}]$

Dans l'échantillon la proportion est $\dfrac{294}{500}$ soit \np{0.588}. Cette valeur n'appartient pas à l'intervalle de fluctuation par conséquent au niveau de 95\,\%, nous pouvons affirmer que le nombre de fumeurs réguliers de cet échantillon est anormalement élevé. 
 


\end{enumerate}

\vspace{0,25cm}

    
\textbf{\textsc{Exercice 4} \hfill ( 4 points)}  

\vspace{0.25cm}

{\footnotesize
Cet exercice est un questionnaire à choix multiple (QCM). Pour chacune des questions, une seule des quatre réponses proposées est correcte.

Pour chaque question, indiquer le numéro de la question et recopier sur la copie la lettre correspondant à la réponse choisie. Aucune justification n'est demandée. Chaque réponse correcte rapporte un point. Une réponse incorrecte ou une question sans réponse n'apporte ni ne retire aucun point.

\bigskip

Un apiculteur constate qu'entre le 1\up{er} mars 2014 et le 1\up{er} mars 2016, la population d'abeilles adultes de sa ruche a diminué de 15\,\% par an.}
\begin{enumerate}
\item  Au 1\up{er} mars 2016 l'apiculteur dénombre \np{55 200} abeilles adultes dans sa ruche, à combien peut-on estimer le nombre d'abeilles adultes, arrondi à la centaine, qui peuplaient la ruche au 1\up{er} mars 2014 ?

 \medskip
\begin{tabularx}{\linewidth}{*{4}{X}}
\psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{\textbf{a.~~} $\np{73000}$} & \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{\textbf{b.~~} $\np{107100}$}& \psframebox{\textbf{c.~~}$\np{76400}$}&  \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{\textbf{d.~~} $\np{71 800}$}
\end{tabularx}
\end{enumerate}

\medskip
{\footnotesize
L'apiculteur fait l'hypothèse que cette baisse régulière de 15\,\% va se poursuivre dans les années à venir. Pour pallier cette perte, il décide d'introduire \np{15 000} abeilles adultes supplémentaires dans sa ruche au 1\up{er} mars de chaque année à partir de 2017.
}
\begin{enumerate}[resume]
\item  Avec cette hypothèse, combien d'abeilles adultes, à la centaine près, peupleront la ruche
au 1\up{er} mars 2018 après l'apport de l'apiculteur?

\medskip

\begin{tabularx}{\linewidth}{*{4}{X}}
\psframebox{\textbf{a.~~} $\np{67600}$ }& \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{\textbf{b.~~} $\np{70000}$}& \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{\textbf{c.~~}$\np{72400}$}&  \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{\textbf{d.~~} $\np{63500}$}
\end{tabularx}
\end{enumerate}
\medskip

{\footnotesize
L'apiculteur décide de poursuivre cet apport annuel de \np{15 000} abeilles adultes jusqu'à ce que la population de sa ruche atteigne \np{80 000} abeilles adultes.
}
\begin{enumerate}[resume]
\item Lequel de ces quatre algorithmes permet de déterminer le nombre d'années (à partir de 2016) nécessaires pour atteindre cet objectif ?

\begin{tabular}{c|m{6.4cm}|c|m{6.4cm}|}

\cline{2-2}\cline{4-4}
 \textbf{a.~~}&\psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{
\begin{minipage}{6.15cm}
{\footnotesize
\rule[1ex]{6.15cm}{0pt}

\textbf{Variables}

$a$ est un nombre réel

$n$ est un nombre entier

\rule{6.15cm}{0.2pt}

\textbf{Traitement}

$a$ prend la valeur \np{55 200}

$n$ prend la valeur 0

Tant que $n > \np{80000}$

\hspace{1em}$a$ prend la valeur $a \times 0,85 + \np{15000}$

\hspace{1em}$n$ prend la valeur $n + 1$

Fin Tant que

Afficher $n$
}
%\rule[-1ex]{6.12cm}{0pt}
\end{minipage}}
&\textbf{b.~~} &\psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{


\begin{minipage}{6.15cm}
{\footnotesize
\rule[1ex]{6.15cm}{0pt}

\textbf{Variables}

$a$ est un nombre réel

$n$ est un nombre entier

\rule{6.15cm}{0.2pt}

\textbf{Traitement}

$n$ prend la valeur 0

 Tant que $a < \np{80000}$
 
\hspace{1em}$a$ prend la valeur \np{55 200}

\hspace{1em}$a$ prend la valeur $a \times 0,85 + \np{15 000}$

\hspace{1em} $n$ prend la valeur $n + 1$

Fin Tant que

Afficher $n$
}
%\rule[-1ex]{6.15cm}{0pt}
\end{minipage}
}\\
\cline{2-2}\cline{4-4}
\end{tabular}

\bigskip

\begin{tabular}{c|m{6.4cm}|c|m{6.4cm}|}

\cline{2-2}\cline{4-4}
\textbf{c.~~}& \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{
\begin{minipage}{6.15cm}
{\footnotesize
%\rule[1ex]{6.15cm}{0pt}

\textbf{Variables}

$a$ est un nombre réel

$n$ est un nombre entier

\rule{6.15cm}{0.2pt}

\textbf{Traitement}

$n$ prend la valeur 0

$a$ prend la valeur \np{55 200}

Tant que $a < \np{80000}$

\hspace{1em}$a$ prend la valeur $a \times 0,85 + \np{15 000}$

\hspace{1em}$n$ prend la valeur $n + 1$

Fin Tant que

Afficher $a$
}
%\rule[-1ex]{6.15cm}{0pt}
\end{minipage}}&
\textbf{d.~~}&\psframebox{
\begin{minipage}{6.15cm}
{\footnotesize
%\rule[1ex]{6.15cm}{0pt}

\textbf{Variables}

$a$ est un nombre réel

$n$ est un nombre entier

\rule{6.15cm}{0.2pt}

\textbf{Traitement}

$a$ prend la valeur \np{55 200}

$n$ prend la valeur 0

Tant que $a < \np{80000}$

\hspace{1em}$a$ prend la valeur $a \times 0,85 + \np{15000}$

\hspace{1em}$n$ prend la valeur $n + 1$

Fin Tant que

Afficher $n$
}
%\rule[1ex]{6.15cm}{0pt}
\end{minipage}}\\
\cline{2-2}\cline{4-4}
\end{tabular}

\bigskip

\item {\footnotesize On admet que la production moyenne de miel d'une ruche, en kilogramme, est une variable aléatoire qui suit une loi normale de moyenne $\mu = 15$ et d'écart type $\sigma = 5$.}

La probabilité $p(5\leqslant X\leqslant 25)$ arrondie à 0,01 est égale à :

\medskip

\begin{tabularx}{\linewidth}{*{4}{X}}
 \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{\textbf{a.~~} $0,68$} & \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{\textbf{b.~~} $0,99$}&\psframebox{\textbf{c.~~}$0,95$}&  \psCancel[cancelType=s, linewidth=0.05pt]{\textbf{d.~~} $0,50$}
\end{tabularx}
\end{enumerate}
\vfill

Si vous photocopiez ce corrigé pensez à en créditer l'\textbf{A. P{}. M. E. P{}.}, merci.
\end{document}