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%Tapuscrit :Jean-Claude Souque
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\begin{document}
\setlength\parindent{0mm}
\rhead{\textbf{A. P{}. M. E. P{}.}}
\lhead{\small Corrigé du baccalauréat de technicien hôtellerie}
\lfoot{\small{Métropole\hspace{0.5em}}}
\rfoot{\small{20 juin 2017}}
\renewcommand \footrulewidth{.2pt}
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\thispagestyle{empty}

\begin{center}{\Large\textbf{\decofourleft~Corrigé du baccalauréat de technicien hôtellerie ~\decofourright\\Métropole 20 juin 2017}}

\vspace{0,25cm}
 
%L'usage des instruments de calcul et du formulaire officiel de mathématiques est autorisé.

\end{center}

\bigskip

\textbf{\textsc{Exercice 1} \hfill 10 points}

\bigskip
{\footnotesize
La société Alima-Conseil est un cabinet d'experts spécialiste du marché de la consommation
alimentaire hors domicile en France. Elle est régulièrement consultée sur les modes de
consommation et l'évolution du secteur de la restauration.

En particulier, elle a étudié deux marchés importants de la restauration rapide en France : celui du burger et celui du traditionnel sandwich jambon-beurre.
}
\medskip

\textbf{Partie A : marché du burger}

\medskip

{\footnotesize
Le tableau ci-dessous présente l'évolution de la consommation de burgers par les Français
entre 2012 et 2015.

\smallskip

\begin{center}

\begin{tabularx}{0.85\linewidth}{|m{4.25cm}|*{4}{>{\centering \arraybackslash}X|}}\hline
Année 						&2012	& 2013 	&2014	&2015\\\hline
Rang de l'année: $x_i$ 		&1		& 2		&3		&4\\\hline
Nombre de burgers consommés
(en milliard) : $y_i$		&0,92 	&0,97	&1,07	&1,19\\\hline 
\end{tabularx}
\end{center}
}
\smallskip

\begin{enumerate}
\item Calculons le pourcentage d'augmentation du nombre de burgers consommés entre 2014 et 2015.

Le taux d'évolution $\mathcal{T}$ est défini par  $\dfrac{\text{valeur finale}-\text{valeur initiale}}{\text{valeur initiale}} =  
\dfrac{\np{1.19}-\np{1.07}}{\np{1.07}}\approx \np{0.11215}$

Le pourcentage d'augmentation du nombre de burgers consommés entre 2014 et 2015 est, arrondi à $10^{-2}$, de \np{11.22}\,\%

\item Le nuage de points de coordonnées $\left(x_i~;~y_i\right)$ est donné en \textbf{ annexe (à rendre avec la copie)}.

On note G le point moyen de ce nuage.
	\begin{enumerate}
		\item 
Déterminons les coordonnées du point moyen G de ce nuage de points et  plaçons-le
dans le repère précédent.

 
 Le point moyen est le point  G de coordonnées $(\overline{x}~;~\overline{y})$.
 
 \[\overline{x}_G=\frac{1+2+3+4}{4}=\np{2.5} \quad \overline{y}_G=\frac{\np{0.92}+\np{0.97}+\np{1.07}+\np{1.19}}{4}=\np{1.0375}\]
 
 G~(\np{2.5}~;~\np{1.0375})

\setlength\parindent{-10mm}{
On décide de réaliser un ajustement affine du nuage de points par la droite $D$ passant par G et d'équation réduite $y = ax + 0,81$, où $a$ est un nombre réel.}


\setlength\parindent{0mm}
		\item Déterminons la valeur du coefficient directeur $a$ de la droite $D$.
		
		Écrivons que la droite passe par G. $\np{1.0375} =\np{2.5}a+\np{0.81}$ d'où $a=\dfrac{\np{1.0375}-\np{0.81}}{\np{2.5}}=\np{0.091}$.
		
		Une équation de la droite $D$ est $y=\np{0.091}x+\np{0.81}$
		\item  La droite $D$ est tracée sur le graphique de l'\textbf{annexe}.
		\end{enumerate}
\item On admet que cet ajustement reste valable jusqu'en 2019.
	\begin{enumerate}
		\item  Donnons une estimation du nombre de burgers consommés durant l'année 2016.

 En 2016 $x=5$. En remplaçant $x$ par cette valeur dans l'équation de la droite 		
		nous obtenons $y=\np{0.091}\times 5+\np{0.81}=\np{1.265}$.  
		
		Une  estimation possible, selon ce modèle, de la consommation de burgers en France en 2016 est de \np{1.265} milliard.
		\item  Déterminons au cours de quelle année nous pouvons prévoir que le nombre de burgers consommés en France dépassera $1,5$ milliard. 

 Pour ce faire, résolvons l'inéquation 		$\np{0.091}x+\np{0.81}>\np{1.5}$ 
		
		$\np{0.091}x+\np{0.81}>\np{1.5}\qquad \np{0.091}x+>\np{1.5}-\np{0.81} \qquad\np{0.091}x>\np{0.69}\qquad x>\dfrac{\np{0.69}}{\np{0.091}}\quad x>\np{7.58}$
		
		À $x=8$ correspond l'année 2019, par conséquent nous pouvons prévoir, selon ce modèle, qu'au cours de l'année 2019, la consommation de burgers dépassera \np{1.5} milliard.
	\end{enumerate}
\end{enumerate}

\bigskip

\textbf{Partie B : marché du sandwich jambon-beurre}

\medskip
 {\footnotesize
Les deux graphiques ci-dessous donnent, pour l'un, le nombre de sandwichs jambon-beurre consommés en France et, pour l'autre, le prix moyen d'un sandwich jambon-beurre de 2012 à
2015.

\vspace{0.5cm}

\begin{minipage}{0.45\textwidth}
\psset{yunit=2.cm}
\begin{pspicture}(5.3,1.7)
\rput(2.65,1.65){\scriptsize Consommation de sandwichs jambon-beurre en milliards}
\psframe[fillstyle=solid,fillcolor=lightgray](0,0)(0.7,1.31)
\uput[d](0.3,0){2012}\uput[u](0.3,1.31){\np{1.31}}
\psframe[fillstyle=solid,fillcolor=lightgray](1.5,0)(2.2,1.24)
\uput[d](1.8,0){2013}\uput[u](1.8,1.24){\np{1.24}}
\psframe[fillstyle=solid,fillcolor=lightgray](3,0)(3.7,1.31)
\uput[d](3.3,0){2014}\uput[u](3.3,1.28){\np{1.28}}
\psframe[fillstyle=solid,fillcolor=lightgray](4.5,0)(5.1,1.23)
\uput[d](4.8,0){2015}\uput[u](4.8,1.23){\np{1.23}}
\end{pspicture}
\end{minipage}
\hfill
\begin{minipage}{0.45\textwidth}
\psset{yunit=1.6cm}
\begin{pspicture}(5,3.3)
\rput(2.5,3.2){\footnotesize 
Prix moyen, en euro, d'un sandwich jambon-beurre}
\psframe[fillstyle=solid,fillcolor=lightgray](0,0)(0.7,2.68)
\uput[d](0.3,0){2012}\uput[u](0.3,2.68){\np{2.68}}
\psframe[fillstyle=solid,fillcolor=lightgray](1.5,0)(2.2,2.71)
\uput[d](1.8,0){2013}\uput[u](1.8,2.71){\np{2.71}}
\psframe[fillstyle=solid,fillcolor=lightgray](3,0)(3.7,2.74)
\uput[d](3.3,0){2014}\uput[u](3.3,2.74){\np{2.74}}
\psframe[fillstyle=solid,fillcolor=lightgray](4.5,0)(5.2,2.84)
\uput[d](4.8,0){2015}\uput[u](4.8,2.84){\np{2.84}}
\end{pspicture}
\end{minipage}
}
\vspace{0.5cm}

\begin{enumerate}
\item  Calculons le chiffre d'affaires réalisé dans ce secteur de la restauration en 2015.

Le chiffre d'affaires est le produit du prix unitaire par la quantité. Pour 2015, nous lisons un prix de \np{2.84} et une quantité de \np{1.23} milliard.

$\np{2.84}\times\np{1.23}=\np{3.4932}$. Le chiffre d'affaires est donc d'environ \np{3.49} milliards d'euros.
\item Entre 2012 et 2015, la consommation de sandwichs jambon-beurre est passée de 1,31 milliard à $1,23$~milliard. Elle a donc baissé en moyenne de 2\,\% par an.

On admet que cette baisse de 2\,\% par an se poursuit au-delà de l'année 2015.

On modélise alors le nombre de sandwichs jambon-beurre consommés chaque année à
partir de 2015 par une suite géométrique $\left(u_n\right)$.

On note $u_n$ le nombre de sandwichs jambon-beurre, en milliard, consommés l'année
$2015 + n$. Par conséquent, $u_0 = 1,23$.
	\begin{enumerate}
		\item À un taux d'évolution de t\,\% correspond un coefficient multiplicateur de $1+\frac{t}{100}$. 

À une baisse de 2\,\% correspond un coefficient multiplicateur de \np{0.98}. $u_1=u_0\times \np{0.98}$ 

d'où $u_1=\np{1.23}\times \np{0.98}=\np{1.2054}$.
		\item Exprimons $u_n$ en fonction de $n$.

Passant d'un terme au suivant en le multipliant par un même nombre, la suite $\left(u_n\right)$ est une suite géométrique de raison \np{0.98} et de premier terme \np{1.23}.
		
		Le terme général d'une suite géométrique de premier terme $u_0$ et de raison $q$ est  $u_n=u_0q^n$. 
		
		$u_n=\np{1.23}\times\left(\np{0.98}\right)^n$.

		\item Selon ce modèle, déterminons combien de sandwichs jambon-beurre seront consommés en 2018. En 2018, $n=3$ par conséquent $u_3=\np{1.23}\times\left(\np{0.98}\right)^3\approx \np{1.1577}$.

Selon ce modèle, le nombre de sandwichs jambon-beurre consommés en 2018 serait d'environ \np{1.16} milliards.
	\end{enumerate}
\end{enumerate}
	
\bigskip

\textbf{Partie C}

\medskip

Le directeur de la société Alima-Conseil affirmait en 2015 : \og Pour la première fois en 2016, on consommera en France plus de burgers que de sandwichs jambon-beurre\fg.

Les deux études précédentes confirment ce propos.  En effet nous avons montré, selon le modèle considéré, que le nombre de burgers consommés en 2016, en milliard, était de \np{1.265} tandis que  le nombre de sandwichs jambon-beurre consommés, selon le modèle envisagé, n'était en milliard, que de \np{1.2054}.  

\bigskip

\textbf{\textsc{Exercice 2} \hfill 10 points}

\bigskip
{\footnotesize
On a mesuré expérimentalement, sur une durée fixée, le taux d'évolution du nombre de
bactéries d'un type donné présentes dans un milieu à différentes températures. La courbe
figurant en \textbf{annexe} modélise ce taux d'évolution (en pourcentage) en fonction de la
température (en degré Celsius) pour des valeurs comprises entre $- \np[ \tccelsius]{5}$   et $\np[ \tccelsius]{43}$.
}
\medskip

\textbf{Partie A : lecture graphique.}

\medskip


À l'aide du graphique fourni en annexe, %répondre aux questions suivantes:

\begin{enumerate}
\item  Une température du milieu maintenue entre $\np[\tccelsius]{2}$ et $\np[\tccelsius]{8}$  ne permet pas de limiter le développement
de ce type de bactéries puisque la fonction est croissante sur cet intervalle.
\item  Le taux d'évolution de ce type de bactéries est supérieur ou égal à 60\,\% lorsque la température est comprise entre $\np[ \tccelsius]{30.1}$ et $\np[ \tccelsius]{41}$, ces valeurs incluses. Nous lisons les abscisses des points d'intersection de la courbe avec la droite d'équation  $y=60$. Nous trouvons avec la précision permise par le graphique \np{30.1} et \np{41}. Ces valeurs sont les bornes de l'intervalle et puisque entre ces deux valeurs la courbe est située au dessus de la droite, nous avons donc l'intervalle [\np{30.1}~;~41].
\item Nous pouvons estimer qu'à partir de $\np[ \tccelsius]{37}$ ce type de bactéries ne se développe plus. Nous lisons l'abscisse du maximum de la fonction.
\item On peut classer les bactéries selon les températures auxquelles elles se développent.
\begin{itemize}
\item Les \textbf{bactéries thermophiles} continuent à se développer à des températures
supérieures ou égales à $\np[\tccelsius]{45}$.
\item Les \textbf{bactéries mésophiles} préfèrent les températures comprises entre 20 et $\np[\tccelsius]{40}$.
\item Les \textbf{bactéries psychrophiles} ont une température optimale de développement
voisine de $\np[\tccelsius]{0}$.
\end{itemize}

\smallskip

 Le graphique de l'annexe semble correspondre aux bactéries mésophiles puisque nous avons estimé que la température maximale pour laquelle le développement est maximal se situait aux environs de $\np[ \tccelsius]{37}$. Cette affirmation contredit le développement des bactéries thermophiles qui prolifèrent  à des températures supérieures à $\np[ \tccelsius]{45}$, ainsi que le développement des bactéries psychrophiles qui s'épanouissent à des températures proches de $\np[ \tccelsius]{0}$.
\end{enumerate}
\medskip

\textbf{Partie B : étude d'un modèle mathématique.}

\medskip
 
On considère que la courbe figurant en \textbf{annexe} représente, sur l'intervalle $[- 5~;~43]$, la fonction
$f$ définie par 

\[f(x) = (-1,4x + 59) \e^{0,2x-4,75}.\]

On admet que la fonction $f$ est dérivable sur l'intervalle $[- 5~;~43]$.

On note $f'$ sa fonction dérivée et on admet que, pour tout $x$ appartenant à l'intervalle $[- 5~;~43]$,

\[f'(x) = (-0,28x + 10,4) \e^{0,2x-4,75} .\]

\begin{enumerate}
\item  Déterminons le signe de $f'(x)$ sur l'intervalle $[- 5~;~43]$.

Sur $\R,\quad \e^{0,2x-\np{4.75}}>0$ par conséquent le signe de $f'(x)$ est celui de $-\np{0.28}x+\np{10.4}$.

Sur $\R,\quad -\np{0.28}x+\np{10.4}>0 \iff x< \dfrac{\np{10.4}}{\np{0.28}}\quad x<\alpha \quad \alpha \approx \np{37.1429}$.

Il en résulte :

Si $x\in [-5~;~\alpha[,\quad f'(x)>0$ et si $x\in]\alpha~;~43], \quad f'(x)<0$.
\item 
	\begin{enumerate}
		\item   La fonction $f$ admet un maximum sur l'intervalle $[- 5~;~43]$ pour $x=\alpha$ puisque $f$ est strictement croissante sur $[-5~;~\alpha[$ et strictement décroissante sur $]\alpha~;~43]$, la fonction $f'$ étant sur ces intervalles positive puis négative.
		\item  Le taux d'évolution de ce type de bactéries est maximal pour une température d'environ $\np[\tccelsius]{37.1}$
	\end{enumerate}
\item Résolvons l'équation $f(x) = 0$ sur l'intervalle $[- 5~;~43]$.

 Sur $\R,\quad \e^{0,2x-\np{4.75}}>0$ par conséquent cela revient à résoudre $-\np{1.4}x+59 =0$ d'où $x=\dfrac{59}{\np{1.4}}\approx \np{42.14}$.

L'ensemble solution de l'équation sur $[-5~;~43]$ est $\{\np{42.14}\}$.

 Nous pouvons interpréter cette solution obtenue dans le contexte du développement de ce type de bactéries comme la température à laquelle le taux d'évolution de ce type de bactéries est nul ni augmentation ni régression. 
\item  $f( 42,6)\approx -\np{27.76}$, par conséquent ce nombre réel est négatif. Nous pouvons dire que le taux d'évolution  de ce type de bactéries est négatif, par conséquent le nombre de bactéries régresse.
\end{enumerate}

\newpage
\begin{center}
\textbf{Annexe à remettre avec la copie}
\end{center}

\medskip

\textbf{\textsc{Exercice} 1}

\medskip
\psset{xunit=1.3cm,yunit=12cm,labelFontSize=\scriptstyle, comma=true}
\begin{pspicture}(-0.5,-0.05)(10.01,0.81)
\multido{\n=0+1}{11}{\psline[linewidth=0.75pt,linecolor=lightgray](\n,-0.01)(\n,0.76)}
 \multido{\n=0+0.05}{16}{\psline[linewidth=0.75pt,linecolor=lightgray](-0.15,\n)(10,\n)}
 \psaxes[linewidth=0.95pt,Dx=1,Oy=0.80,Dy=0.05,]{->}(0,0)(10.15,0.77)
 \psdots[dotstyle=+,dotscale =1.4,dotangle=45](1,0.12)(2,0.17)(3,0.27)(4,0.39)
 \psplot[linewidth=1pt,linecolor=blue]{0}{8.10}{x 0.091 mul 0.01 add}
  \psdot[dotstyle=square,fillcolor=red,dotscale =1.4,dotangle=45](2.5,0.2375)
  \uput[ul](2.5,0.2375){\textcolor{red}{$G$}} 
 \uput[ur](0,0.75){\footnotesize Nombre de burgers en milliard}
 \uput[ul](10,0){\footnotesize Rang de l'année}
\end{pspicture}

\vspace{0.5cm}

\textbf{\textsc{Exercice} 2}

\medskip
\begin{center}
\psset{xunit=0.28cm,yunit=0.056cm,labelFontSize=\scriptstyle}
\begin{pspicture}(-5.2,-55)(48,110)
\multido{\n=-5+5}{11}{\psline[linewidth=0.75pt,linecolor=lightgray](\n,-57)(\n,110)}
\multido{\n=-5+0.5}{107}{\psline[linewidth=0.2pt,linecolor=lightgray](\n,-57)(\n,110)}
\multido{\n=-40+20}{8}{\psline[linewidth=0.75pt,linecolor=lightgray](-5,\n)(48,\n)}
\multido{\n=-55+5}{34}{\psline[linewidth=0.2pt,linecolor=lightgray](-5,\n)(48,\n)}
\psaxes[linewidth=1.25pt,Dx=5,Dy=20,]{->}(0,0)(-5,-55)(48,110)
\psplot[linewidth=1.25pt,linecolor=blue,plotpoints=5000]{-5}{43}{ 2.71828 x 0.2 mul 4.75 sub exp x 1.4 neg  mul 59 add mul }
 \uput[ur](0,105){\footnotesize taux d'évolution en \%}\uput[u](44,0){\footnotesize Température en \textcelsius}
 \psset{arrowscale=2}
 \def\Func{2.71828 x 0.2 mul 4.75 sub exp x 1.4 neg  mul 59 add mul}
\psline[linewidth=0.95pt,linecolor=violet,linestyle=dashed,ArrowInside=-> ]{->}(!0 /x 30.094876 def \Func)(!30.094876 /x 30.094876 def \Func)(30.094876,0)
 
 \psline[linewidth=0.95pt,linecolor=violet,linestyle=dashed,ArrowInside=-> ]{->}(!0 /x 40.697468 def \Func)(!40.697468 /x 40.697468 def \Func)(40.697468,0)
 
 \psline[linewidth=0.95pt,linecolor=cyan,linestyle=dashed,ArrowInside=-< ]{<-}(!0 /x 37.142857 def \Func)(!37.142857 /x 37.142857 def \Func)(37.142857,0) 
\end{pspicture}
\end{center} 
\end{document}