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\begin{document}
\setlength\parindent{0mm}
\rhead{\textbf{A. P{}. M. E. P{}.}}
\lhead{\small Baccalauréat ST2S}
\lfoot{\small{Nouvelle--Calédonie}}
\rfoot{\small{novembre 2009}}
\pagestyle{fancy}
\thispagestyle{empty}
\begin{center}
{\Large\textbf{\decofourleft~Baccalauréat ST2S Nouvelle--Calédonie novembre 2009~\decofourright}}

\end{center}

\vspace{0,5cm}

\textbf{\textsc{Exercice 1}\hfill 7 points}

\medskip

D'après les sources du ministère de la Santé, voici l'évolution du nombre de lits destinés à l'accueil des adultes handicapés en foyers médicalisés, en France métropolitaine.

\medskip

\begin{tabularx}{\linewidth}{|l|*{8}{>{\centering \arraybackslash}X|}}\hline 
Année 						&1999 	&2000 	&2001 	&2002 	&2003 	&2004 	&2005 	&2006 \\ \hline% 
Rang de l'année $x_{i}$		&1 		&2 		&3 		&4 		&5 		&6 		&7 		&8 \\ \hline%  
Nombre de lits en 
milliers $y_{i}$			&6,1 	&7,6 	&7,8 	&8,4 	&9,2 	&10,1 	&10,5 	&12,3\\ \hline% 
\end{tabularx}

\medskip 

\begin{enumerate}
\item Calculer le taux d'évolution du nombre de lits, d'une part entre 2005 et 2006, d'autre part entre 1999 et 2006. \emph{Les résultats seront donnés en pourcentage à $10^{-1}$ près}. 
\item Sur une feuille de papier millimétré, représenter le nuage de points de coordonnées $\left(x_{i}~;~ y_{i}\right)$, dans un repère orthogonal.

\setlength\parindent{5mm}
\begin{itemize}
\item[] Unité sur l'axe des abscisses : 1 cm pour une année. 
\item[] Unité sur l'axe des ordonnées : 1 cm pour un millier de lits.
\end{itemize}
\setlength\parindent{0mm}
 
\item 
	\begin{enumerate}
		\item  Calculer les coordonnées du point moyen G de ce nuage de points. 
		\item  Placer G dans le repère.
	\end{enumerate} 
\item On considère que la droite $\mathcal{D}$, d'équation $y = 0,8x + 5,4$ réalise un bon ajustement affine du nuage de points jusqu'en 2006 et que l'évolution restera la même jusqu'en 2020.
 
Montrer que G appartient à $\mathcal{D}$, puis tracer $\mathcal{D}$ dans le repère. 
\item Déterminer graphiquement, en laissant apparents les traits de construction, une estimation du nombre de lits dont on disposerait en 2010, en France métropolitaine, pour accueillir les adultes handicapés en foyers médicalisés. 
\item Déterminer par le calcul en quelle année, selon ce modèle, on pourrait atteindre une capacité d'accueil de \np{20000}~lits. 
\end{enumerate}

\vspace{0,5cm}

\textbf{\textsc{ Exercice 2}\hfill 6 points}

\medskip

Lors d'une épidémie, une étude médicale a fourni les indications suivantes :

\medskip

\setlength\parindent{5mm}
\begin{itemize}
\item[$\bullet~$] lors de chaque consultation, un médecin prescrit un traitement qui débute le jour même ; 
\item[$\bullet~$] on observe que 40\,\% des malades ont consulté un médecin le jour de l'apparition des symptômes; parmi ceux-ci, 95\,\% ont été guéris dans la semaine qui a suivi cette apparition; 
\item[$\bullet~$] par ailleurs, 30\,\% des malades ont consulté un médecin le lendemain de l'apparition des symptômes; 60\,\% d'entre eux ont été guéris dans la semaine; 
\item[$\bullet~$] les 30\,\% restant ont consulté un médecin au bout de deuxjours ; seuls 40\,\% d'entre eux ont été guéris dans la semaine suivant l'apparition des symptômes.
\end{itemize}
\setlength\parindent{0mm}

\medskip
 
Tous les malades ayant la même chance d'être interrogés, on en questionne un au hasard. On considère les évènements suivants :

\setlength\parindent{5mm}
\begin{itemize}
\item $A$ : \og Le malade a consulté le jour de l'apparition des symptômes \fg.
\item $B$ : \og Le malade a attendu un jour avant de consulter \fg.
\item $C$ : \og Le malade a attendu deux jours avant de consulter \fg.
\item $G$ : \og Le malade a été guéri dans la semaine qui a suivi l'apparition des symptômes \fg.
\item $\overline{G}$ : l'évènement contraire de $G$.
\end{itemize}
\setlength\parindent{0mm}

\medskip
 
\begin{enumerate}
\item Traduire les données de l'énoncé par un arbre pondéré. 
\item Calculer la probabilité que le malade ait attendu 2~jours pour consulter un médecin et qu'il soit guéri dans la semaine. 
\item Calculer la probabilité que le malade ait consulté un médecin dès l'apparition des symptômes et qu'il ne soit pas guéri dans la semaine. 
\item Montrer que la probabilité que le malade soit guéri dans la semaine qui suit l'apparition des symptômes est égale à $0,68$. 
\item Un malade n'a pas été guéri dans la semaine suivant l'apparition des symptômes. Quelle est la probabilité pour qu'il ait attendu exactement un jour avant de consulter un médecin ? 
\end{enumerate}

\vspace{0,5cm}

\textbf{\textsc{ Exercice 3}\hfill 7 points}

\medskip

Un laboratoire pharmaceutique étudie l'effet d'une nouvelle molécule d'antibiotique sur un rat auquel on a injecté des bactéries.

\bigskip
 
\textbf{Partie A}

\medskip
 
L'évolution du nombre de bactéries (en millions) présentes dans un échantillon de sang en fonction du temps $t$ (en jours), est donnée par la fonction $f$ définie sur [0~;~1] par : 

\[f(t) = t^3 + t^2 + 0,5.\]
 
La courbe $\mathcal{C}_{f}$ de la fonction $f$ est représentée dans l'annexe (à joindre à la copie).

\medskip
 
La fonction $f'$, dérivée de la fonction $f$, exprime la vitesse de prolifération des bactéries à un instant donné.

\medskip
 
\begin{enumerate}
\item  Déterminer $f'(t)$. 
\item  Calculer  $f'(0,5)$ et l'interpréter en terme de vitesse de prolifération des bactéries.
\end{enumerate} 
 
\medskip
 
\textbf{Partie B}

\medskip
 
\begin{enumerate}
\item  \emph{Question de cours :}
 
On appelle $g$ la fonction définie sur [1~;~10] par
 
\[g(t) = 0,8^t.\]

 Donner, en justifiant, les variations de $g$. 
\item  Au bout d'une journée, on administre à l'animal sa première dose d'antibiotique.
 
On estime que le nombre de bactéries (en millions) présentes dans un échantillon de sang, en fonction du temps (en jours), est donnée par la fonction $h$, définie sur [1~;~10] par :
 
\[h(t) = 3\times(0,8)^t + 0,1\]
 
	\begin{enumerate}
		\item  En admettant que $g$ et $h$ ont le même sens de variation, dresser le tableau de variations de la fonction $h$ sur [1~;~10]. 
		\item  Reproduire et compléter le tableau suivant en donnant les résultats à $10^{-1}$ près.
		
\medskip

\begin{tabularx}{\linewidth}{|m{4.7cm}|*{10}{>{\centering \arraybackslash}X|}}\hline 
Temps $t$ en jours 				&1 &2 	&3 	&4 	&5 	&6 &7 	&8	&9		&10 \\ \hline% 
Nombre de bactéries en millions	&  & 	&1,6& 	& 	&  & 	&	&0,5	& \\ \hline%  
\end{tabularx}

\medskip 		 
 
		\item  Construire, \emph{dans le repère donné en annexe}, la représentation graphique $\mathcal{C}_{h}$ de la fonction $h$. 
		\item  On considère que l'animal est en bonne voie de guérison quand la quantité de bactéries présentes dans l'échantillon devient inférieure à 1 million.
		 
Au bout de combien de jours, après le début du traitement, peut-on considérer l'animal en voie de guérison ?
 
\emph{Toute méthode présentée avec cohérence sera acceptée.} 
	\end{enumerate}
\end{enumerate}

\pagebreak

\begin{landscape}

\begin{center}
\textbf{Annexe à rendre avec la copie (exercice 3)}

\vspace{1cm}

\psset{unit=1.6cm,comma=true}
\begin{pspicture}(-0.5,-0.5)(10.5,4)
\psgrid[gridlabels=0pt,subgriddiv=2,griddots=4,gridcolor=orange,subgridcolor=orange](0,0)(10.5,4)
\psaxes[linewidth=1pt,Dx=0.5,Dy=0.5](0,0)(10.5,4)
\psaxes[linewidth=1.5pt,Dx=0.5,Dy=0.5]{->}(0,0)(1,1)
\uput[r](0,4.15){Nombre de bactéries en millions}
\uput[u](9.65,0){Temps en jours $t$}
\psplot[linecolor=blue,linewidth=1pt,plotpoints=6000]{0}{1}{x dup mul x 1 add mul  0.5 add}
\uput[r](0.75,1.5){\blue $\mathcal{C}_{f}$}
\end{pspicture}
\end{center}
\end{landscape}
\end{document}