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%Tapuscrit  : Denis Vergès
%Relecture : Arié Yallouz
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\begin{document}
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\rhead{\textbf{A. P{}. M. E. P{}.}}
\lhead{\small Baccalauréat  STI2D et STL}
\lfoot{\small{Métropole--La Réunion}}
\rfoot{\small{6 septembre 2018}}
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\thispagestyle{empty} 

\vspace{0.25cm}

\begin{center}{\Large \textbf{\decofourleft~Baccalauréat STI2D et STL   Métropole--La Réunion~\decofourright\\[5pt]6 septembre 2018}}
\end{center}

\vspace{0.25cm}

\textbf{\textsc{Exercice 1} \hfill 4 points} 

\medskip

Cet exercice est un questionnaire à choix multiples. Pour chacune des questions suivantes,
une seule des quatre réponses proposées est exacte. 

\textbf{Aucune justification n'est demandée.}

Une bonne réponse rapporte un point. Une mauvaise réponse, plusieurs réponses ou l'absence
de réponse à une question ne rapportent ni n'enlèvent de point.

\textbf{Indiquer sur la copie le numéro de la question et la réponse correspondante choisie.}

\medskip

\begin{enumerate}
\item Une forme exponentielle du nombre complexe $- 3 + \text{i}\sqrt{3}$ est :

\medskip
\begin{tabularx}{\linewidth}{*{4}{X}}
\textbf{a.~~} $- 2 \sqrt{3}\text{e}^{-\text{i}\frac{\pi}{6}}$&
\textbf{b.~~} $2\sqrt{3}\text{e}^{\text{i}\frac{\pi}{6}}$&
\textbf{c.~~} $2 \sqrt{3}\text{e}^{\text{i}\frac{5\pi}{6}}$&
\textbf{d.~~} $\sqrt{12}\text{e}^{- \text{i}\frac{5\pi}{6}}$
\end{tabularx}
\medskip
\item  On considère le nombre complexe $z = \dfrac{1}{2}\text{e}^{-\text{i}\frac{\pi}{4}}$. Le nombre $z^2$ est :
	\begin{enumerate}
		\item un nombre réel
		\item un nombre complexe de partie réelle nulle
		\item un nombre complexe de module 1
		\item un nombre complexe de partie imaginaire positive
 	\end{enumerate}
\item  Une variable aléatoire $T$ suit la loi uniforme sur un intervalle de la forme $[2~;~x]$, où $x$ est un réel strictement supérieur à 2. Sachant que $P(2 \leqslant T \leqslant 3) = \dfrac{1}{4}$, la valeur de $x$ est :
	
\medskip
\begin{tabularx}{\linewidth}{*{4}{X}}
\textbf{a.~~} 2,25&\textbf{b.~~} 6&\textbf{c.~~} 8&\textbf{d.~~} 10
\end{tabularx}
\medskip

\item Sur le graphique ci-dessous, la surface grisée est délimitée par la courbe d'équation
$y = \dfrac{1}{x}$, l'axe des abscisses et les droites d'équation $x = \text{e}$ et $x = a$, où $a$ est un réel strictement supérieur à e.

\begin{center}
\psset{unit=1.5cm}
\begin{pspicture}(-0.25,-0.25)(8.5,3.5)
\psplot[plotpoints=3000,linewidth=1.25pt,linecolor=blue]{0.333}{8}{1 x div}
\pscustom[fillstyle=solid,fillcolor=lightgray]{
\psplot[plotpoints=3000,linewidth=1.25pt,linecolor=blue]{2.71828}{6.3}{1 x div}
\psline(6.3,0)(2.71828,0)(2.71828,0.3679)}
\psgrid[gridlabels=0pt,subgriddiv=1](0,0)(8,3)
\psaxes[linewidth=1pt](0,0)(8,3)
\psaxes[linewidth=1.5pt]{->}(0,0)(1,1)
\uput[ur](1.5,0.57){\blue $y = \frac{1}{x}$}
\uput[d](2.71828,0){e}\uput[d](6.3,0){$a$}
%\pscustom[fillstyle=hlines]{
%\psplot[plotpoints=3000,linewidth=1.25pt,linecolor=blue]{2.71828}{6.3}{x ln}
%\psline(6.3,0)(2.71828,0)(2.71828,0.3679)}
\end{pspicture}
\end{center}

La surface grisée a une aire strictement comprise entre 1 et $1,5$ unité d'aire lorsque $a$
est égal à:

\medskip
\begin{tabularx}{\linewidth}{*{4}{X}}
\textbf{a.~~} 2e&\textbf{b.~~} $2\text{e}^2$&\textbf{c.~~} 3e&\textbf{d.~~} $\text{e}^2$
\end{tabularx}

\end{enumerate}

\vspace{0.25cm}

\textbf{\textsc{Exercice 2} \hfill 6 points} 

\medskip

Le benzène est un produit chimique liquide utilisé dans la fabrication de matières plastiques.

\smallskip

À la suite d'un incident le 10 juin 2018, une certaine quantité de benzène a été rejetée dans
une rivière qui alimente en partie un bassin servant de base nautique. Les autorités
sanitaires doivent s'occuper de la dépollution de la rivière tandis que le responsable de la
base nautique s'occupe de celle du bassin.

Le benzène flotte à la surface de l'eau. Le responsable de la base nautique prélève un échantillon de liquide selon un protocole établi. Il détermine ainsi la concentration de benzène à la surface du bassin. Celle observée le 10 juin 2018 est de $68$~microgrammes par litre. Le tableau suivant classe la qualité de l'eau selon la concentration de benzène, exprimée en microgrammes par litre ($\mu$g/L), dans un échantillon prélevé à la surface de l'eau.

\begin{center}
\begin{tabularx}{\linewidth}{|m{3cm}|*{5}{>{\centering \arraybackslash}X|}}\hline
Concentration de benzène en $\mu$g/L&[0~;~0,5[ &[0,5~;~5[ &[5~;~50[ &[50~;~\np{5000}[& 
$\geqslant \np{5000}$\\ \hline
Qualité de l'eau &Excellente &Bonne &Moyenne &Médiocre &Mauvaise\\ \hline
\end{tabularx}
\end{center}

La toxicité du benzène par inhalation conduit le responsable à fermer la base nautique afin
de préserver la santé des usagers, cette décision entraînant une perte de recette de $750$~euros par jour.

La base nautique pourra rouvrir lorsque la qualité de l'eau sera devenue excellente. Le responsable décide d'étudier deux solutions pour dépolluer le bassin : la première consiste à laisser le benzène s'éliminer sans intervention extérieure et la seconde consiste à filtrer l'eau au charbon actif.

\bigskip

\textbf{Partie A}

\medskip

\textbf{Élimination du benzène de façon naturelle}

\medskip

Dans cette partie, le responsable étudie l'évolution de la concentration de benzène à la surface du bassin sans intervention extérieure. Il estime que cette concentration diminue de
manière naturelle de $7\,\%$ par jour, notamment par évaporation.

\medskip

\begin{enumerate}
\item 
	\begin{enumerate}
		\item Quelle est la qualité de l'eau le 10 juin 2018 ?
		\item Quelle serait la qualité de l'eau le 11 juin 2018 ?
 	\end{enumerate}
\item Pour tout entier naturel $n$, on note $u_n$ la concentration de benzène, en microgrammes par litre, à la surface du bassin $n$ jours après le 10 juin 2018.
	\begin{enumerate}
		\item Montrer que la suite $\left(u_n\right)$ est une suite géométrique dont on précisera le premier terme et la raison.
		\item  Déterminer une expression de $u_n$ en fonction de $n$.
		\item  Vérifier que le 15 juin 2018, l'eau deviendrait de qualité moyenne.
		\item  Quelle est la limite de la suite $\left(u_n\right)$ ? Interpréter le résultat dans le contexte de l'exercice.
	\end{enumerate}
\item 
	\begin{enumerate}
		\item On propose ci-dessous la partie traitement de deux algorithmes.
		
\begin{center}
\begin{tabularx}{\linewidth}{|X|m{0.3cm}|X|}\cline{1-1}\cline{3-3}
\multicolumn{1}{|c|}{\textbf{Algorithme 1}}&&\multicolumn{1}{|c|}{\textbf{Algorithme 2}}\\ \cline{1-1}\cline{3-3}	
$u \gets 68$&&$u \gets 68$\\ 
$n \gets 0$&&$n \gets 0$\\ 
Tant que $u \geqslant 0,5$&&Tant que $u < 0,5$\\ 
$u \gets 0,93u$&&$u \gets 0,93u$\\ 
$n \gets  n+1$&&$n \gets  n+1$\\ 
Fin Tant que&&Fin Tant que\\ \cline{1-1}\cline{3-3}
\end{tabularx}
\end{center}

Quel est celui qui permettrait de déterminer le nombre de jours de fermeture
avant que la qualité de l'eau soit devenue excellente ?
		\item  Déterminer le plus petit entier naturel $n$ vérifiant l'inéquation $68 \times 0,93^n < 0,5$.

Indiquer la démarche utilisée.
		\item Interpréter le résultat précédent.
		\item En déduire la perte financière qui résulterait de la fermeture de la base si cette solution était retenue.
	\end{enumerate}
\end{enumerate}

\bigskip

\textbf{Partie B}

\medskip

\textbf{Élimination du benzène par traitement au charbon actif}

\medskip

Un procédé de filtration de l'eau de la base nautique au charbon actif permettrait d'éliminer 
plus rapidement le benzène présent à la surface du bassin. Le coût total de l'installation est
de \np{20000}~euros.

Dans cette partie, le responsable étudie cette solution. L'action du filtre commencerait alors
le 13 juin 2018. À la mise en service, à l'instant $t = 0$, le responsable estime que la concentration de benzène à la surface du bassin serait de $54,7$~microgrammes par litre.

Il choisit de modéliser la concentration de benzène en microgrammes par litre à la surface
du bassin, en fonction du temps $t$ exprimé en jours, par une fonction $f$, définie sur 
$[0~; ~+ \infty[$ et vérifiant l'équation différentielle :

\[(E)\qquad  y' + \dfrac{1}{4}y = 0\]

\begin{enumerate}
\item Résoudre dans l'intervalle $[0~; ~+ \infty[$ l'équation différentielle $(E)$.
\item Justifier que, pour tout $t \geqslant 0$,\: $f(t) = 54,7\text{e}^{-0,25t}$.
\item Quelle serait la qualité de l'eau $19$ jours après la mise en service du filtre ?
 \end{enumerate}
 
\bigskip

\textbf{Partie C}

\medskip

\textbf{Comparaison des deux solutions étudiées}

\medskip

Laquelle des deux solutions envisagées est financièrement la plus judicieuse pour la base
nautique ?

\vspace{0.25cm}

\textbf{\textsc{Exercice 3} \hfill 6 points} 

\medskip

Une société d'extraction de gravier reçoit une commande de \np{550000}~tonnes de gravier pour
la construction d'un tronçon d'autoroute. Pour satisfaire cette commande, elle exploite un
nouveau gisement de pierre.

\smallskip

Le responsable a recensé les masses journalières de gravier extraites de ce gisement au cours
de son exploitation. La tendance observée et son expérience professionnelle le conduisent
à modéliser la masse journalière de gravier extraite, exprimée en tonnes, par la fonction $f$
définie sur l'intervalle $[0~;~600]$ par :

\[f(x) = \left(0,2x^2 + 30x\right)\text{e}^{- 0,01x}\]

où $x$ désigne le temps écoulé en jours depuis le début de l'exploitation du gisement.

\bigskip

\textbf{Partie A}

\medskip

\begin{enumerate}
\item 
	\begin{enumerate}
		\item Démontrer que, pour tout $x$ de l'intervalle $[0~;~600]$,
		
\[f'(x) = \left(- 0,002x^2 + 0,1x + 30\right)\text{e}^{- 0,01x}.\]

		\item  Vérifier que, pour tout $x$ de l'intervalle $[0~;~600]$,

\[f'(x) = 0,002(- x + 150)(x + 100)\text{e}^{- 0,01x}\]
	\end{enumerate}
\item 
	\begin{enumerate}
		\item Étudier le signe de $f'(x)$ sur l'intervalle $[0~;~600]$.
		\item Dresser le tableau de variations de $f$ sur l'intervalle $[0~;~600]$.
		\item En déduire au bout de combien de jours la masse journalière de gravier extraite
sera maximale.
		
Quelle est alors cette masse maximale, en tonnes ?
 	\end{enumerate}
\item La courbe représentative de la fonction $f$ dans un repère orthogonal est donnée ci-dessous :
	
\begin{center}
\psset{xunit=0.02cm,yunit=0.002cm,comma=true}
\begin{pspicture}(-30,-200)(650,2500)
\multido{\n=0+50}{14}{\psline[linewidth=0.2pt](\n,0)(\n,2500)}
\multido{\n=0+500}{6}{\psline[linewidth=0.2pt](0,\n)(650,\n)}
\psaxes[linewidth=1.25pt,Dx=50,Dy=500](0,0)(650,2500)
\psplot[plotpoints=3000,linewidth=1.25pt,linecolor=blue]{0}{600}{x dup mul 0.2 mul 30 x mul add 2.71828 0.01 x mul exp div}
\uput[ur](350,1000){$\left(0,2x^2 + 30x\right)\text{e}^{- 0,01x}$}
\end{pspicture}
\end{center}

Après avoir atteint son maximum, la masse journalière de gravier extraite diminue.

Déterminer graphiquement au bout de combien de jours elle deviendra alors inférieure
à \np{1000}~tonnes.

Répondre avec la précision permise par le graphique.
\end{enumerate}

\bigskip

\textbf{Partie B}

\medskip

Un logiciel de calcul formel a permis d'obtenir les résultats suivants:

\begin{center}
\begin{tabularx}{0.75\linewidth}{|c|X|}\hline
1 &$f(x) = \left(0,2 * x^2 + 30* x\right) * \text{exp}(- 0,01 * x)$\\ \hline
&\hspace{3cm}$\left(0,2x^2 + 30x\right)\text{exp}(- 0,01x)$\\ \hline
2 &intégrer $(f(x), x)$\\ \hline
&\hspace{3cm}$\left(- 20x^2 - \np{7000}x- \np{700000}\right)\text{exp}(- 0,01x)$\\ \hline
3 &intégrer $(f(x), x, 0, 600)$\\ \hline
&\hspace{3cm}$\np{-12100000} \text{exp}(- 6) + \np{700000}$\\ \hline
4 &approcher(intégrer $(f(x), x, 0, 600)$)\\ \hline
&\hspace{3cm}\np{670007.098662}\\ \hline
\end{tabularx}
\end{center}

\medskip

\begin{enumerate}
\item 
	\begin{enumerate}
		\item Que représente le résultat fourni par le logiciel en ligne 2 ?
		\item Une valeur approchée de la masse totale de gravier extraite, en tonnes, entre le
début de l'exploitation et le 600\up{e} jour d'exploitation est donnée par :

\[I= \displaystyle\int_0^{600}  f(x)\:\text{d}x.\]
		
La commande pourra-t-elle être satisfaite au bout de $600$ jours ?
	\end{enumerate}
\item Le responsable du chantier d'extraction estime que la commande sera satisfaite au
bout de $400$~jours.
	
Qu'en pensez-vous ? Justifier la réponse par un calcul.
\end{enumerate}

\vspace{0.25cm}

\textbf{\textsc{Exercice 4} \hfill 4 points} 

\medskip

\textbf{Les parties A et B sont indépendantes.}

\medskip

\emph{Dans cet exercice, sauf mention contraire, on donnera les résultats arrondis à $10^{- 3}$ près.}

\bigskip

\textbf{Partie A}

\medskip

\begin{enumerate}
\item Lors de la conception d'un avion, les techniciens cherchent à optimiser l'espacement
entre les rangées de sièges.

L'espace minimal de confort, exprimé en centimètres, pour les jambes d'un passager
adulte peut être modélisé par une variable aléatoire $L$ qui suit la loi normale d'espérance
$\mu = 55$ et d'écart type $\sigma = 5$.

Un passager adulte est choisi au hasard.
	\begin{enumerate}
		\item Calculer la probabilité que l'espace minimal de confort de ce passager soit compris entre 48~cm et 62~cm.
		\item Calculer la probabilité que l'espace minimal de confort de ce passager soit supérieur à 67~cm.
 	\end{enumerate}
\item  Sur cet avion comportant $334$ sièges, les techniciens fixent l'espace entre deux rangées consécutives à 65~cm. La probabilité qu'un client adulte prenne place confortablement
est alors égale à $0,977$.
	
On choisit au hasard un échantillon de $334$ personnes adultes pour prendre place dans
cet avion. Le nombre de passagers confortablement installés peut être modélisé par
une variable aléatoire $X$.
	\begin{enumerate}
		\item On admet que la variable aléatoire $X$ suit une loi binomiale. Préciser les paramètres de cette loi.
		\item Justifier qu'en moyenne, dans un tel avion, $326$ personnes pourraient s'asseoir
confortablement.
		\item Calculer $P(X \geqslant 330)$. Interpréter le résultat.
	\end{enumerate}
\end{enumerate}

\bigskip

\textbf{Partie B}

\medskip

Par expérience, la compagnie estime que la probabilité qu'un passager ayant réservé une
place se présente à l'embarquement est égale à $0,9$.

La compagnie a accepté un nombre $n$ de réservations supérieur ou égal à $335$ pour $334$ sièges
disponibles. On suppose par ailleurs que les comportements des passagers sont indépendants
les uns des autres.

On note $Y$ la variable aléatoire égale au nombre de passagers se présentant effectivement.

$Y$ suit la loi binomiale de paramètres $n$ et $p = 0,9$.
Dans le tableau ci-dessous, on donne, pour quelques valeurs de $n$ supérieures à 335, la probabilité $p_n$ qu'il y ait plus de personnes à l'embarquement que de places disponibles.

\begin{center}
\begin{tabularx}{0.6\linewidth}{|c|>{\centering \arraybackslash}X|c|}\hline
	&A		&B\\ \hline
1 	&Nombre $n$ de places vendues& $p_n$\\ \hline
2 	& 353 	&\np{0,0006}\\ \hline
3 	& 354 	&\np{0,0012}\\ \hline
4 	& 355 	&\np{0,0023}\\ \hline
5	&356	&            \\ \hline
6	&357 	&\np{0,0070}\\ \hline
7	& 358 	&\np{0,0115}\\ \hline
8	& 359 	&\np{0,0183}\\ \hline
9	& 360 	&\np{0,0280}\\ \hline
10	& 361 	&\np{0,0414}\\ \hline
11	& 362 	&\np{0,0594}\\ \hline
12	& 363 	&\np{0,0826}\\ \hline
13	& 364 	&\np{0,1116}\\ \hline
14	& 365 	&\np{0,1468}\\ \hline
15	& 366	&\np{0,1883}\\ \hline
\end{tabularx}
\end{center}
\medskip

\begin{enumerate}
\item Indiquer à $10^{-4}$ près la valeur manquante de la cellule B5 de ce tableau.
\item Combien de billets au maximum la compagnie peut-elle vendre si elle souhaite que le
risque d'avoir plus de passagers que de sièges le jour de l'embarquement soit inférieur
à $2,5$\,\% ?
\end{enumerate}
\end{document}