Pour comprendre une pandémie

Pandémie et épidémiologie

Avec la pandémie actuelle liée au covid-19, de plus en plus de monde va s’intéresser à l’épidémiologie. Nous vous présentons ici quelques ressources pour les professeurs et les élèves qui éclairent le rôle des mathématiques dans la compréhension et le suivi des pandémies.

L’épidémiologie, comme son nom l’indique, est l’étude des épidémies (ce mot étant pris au sens large ; il peut s’agir de la propagation de maladies infectieuses mais aussi de celle du cancer du poumon sous l’effet du tabagisme etc.).

 

Les mathématiques pour modéliser

Une partie de l’épidémiologie s’intéresse à l’étude de la propagation de la maladie dans une population. L’outil mathématique intervient pour modéliser l’évolution de la maladie et permettre d’effectuer des prévisions, mais aussi d’analyser les causes et d’aider à la prévention (santé publique).

Si les mathématiques utilisées dans l’étude des cas réels est très complexe compte tenu du nombre important de paramètres en jeu, de nombreux articles et vidéo-conférences proposent sur internet d’expliquer des schémas de modélisation simplifiés très éclairants.

 

Des ressources

Nous vous proposons dans cet article quelques liens vers des ressources qui pourront intéresser les professeurs et leurs élèves.

  • Mathématiques et pandémies
    ce lien mène sur une page du site « Florilège de la popularisation des mathématiques » où l’on trouvera aussi des liens vers des vidéo-conférences et des exposés.
    Données actualisées chaque jour
  • Cette vidéo d’Étienne Pardoux est une introduction aux modèles mathématiques des épidémies.
    Étienne Pardoux est mathématicien à l’Université d’Aix-Marseille, spécialiste du calcul des probabilités.
    Cet exposé est inspiré d’un exposé en Anglais de Tom Britton (Stockholm).
  • Modéliser la propagation d’une épidémie
    François Rechenmann, directeur de recherche INRIA, spécialiste de bio-informatique, développe dans cet article le modèle SIR.
    Une application interactive permet, en faisant varier les paramètres, de simuler différentes formes d’évolution de l’épidémie.

 

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